在网络安全中应用人工智能的五大障碍

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摘要:时间: 2019-11-10阅读: 204标签: 5G 国外网络安全公司Cylance发布报告称,人工智能应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。 专家认为,人工智

时间: 2019-11-10阅读: 204标签: 5G

国外网络安全公司Cylance发布报告称,人工智能应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。

专家认为,人工智能(AI)可能会带来新的网络安全问题,而即将到来的 5G 也可能带来新风险。

人工智能可以有效地帮助网络安全专业人员应对更复杂更危险的威胁,但根据SANS研究所进行的一项调查,AI在被广泛采用之前面临着几个关键障碍。

近日,IRM(Information Risk Management)发布其 2019 风险业务报告。该报告针对网络安全和风险管理领域的决策者进行民意测验,征求他们对多变的威胁格局、网络安全的企业决策和其他相关主题的专业意见。

在2018年末对261名网络安全业内人士进行的“人工智能认知调查”显示,35%的人表示,他们在实施过程中面临的最大障碍是人工智能本身发展的不成熟。此外,46%的受访者表示,人工智能是一项仍在发展过程中的技术,只有5%的人认为它已经非常成熟。

这份报告涵盖两个主题: AI 可能引起新的网络安全问题, 5G 可能带来的新风险。

在接受调查的人员中,技术人员对AI解决方案的成熟度很有信心,而管理层则不这么认为,管理层可能会倾向于短时间内看到可量化的回报。

大多数受访者表示 AI 将影响其网络安全策略

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IRM 报告发现,有 86% 的受访者认为 AI 将在五年内影响其网络安全策略。

另有27%的受访者认为实施人工智能的首要障碍是缺乏足够的时间和必要的技术储备。其次,24%的人指出,缺乏管理层授权以及预算不足是AI应用的头号障碍。其他受访者中,10%的人认为AI在网络安全方面存在过多风险,2%的人认为它只是营销炒作。

报告还得出结论,受访者现在使用 AI 的 3 大网络安全原因是网络入侵检测、欺诈检测和安全用户身份验证。

根据受访者的反馈,调查者收集了将AI用于网络安全的七个潜在风险:

同时,该报告还提出了网络犯罪分子如何使用 AI 进行攻击的方法,并阐明至少已经发生了一起此类事件。

1、由于数据消耗体量大、类型繁杂而导致数据丢失

对企业而言,不应该忽视 AI 在增强其网络安全方面的作用,尤其是,如果他们缺乏足够的网络安全团队成员评估和分析公司面临的威胁。

2、过度依赖单一的AI算法

企业必须同时了解网络犯罪分子可能利用 AI 进行更成功、更广泛的攻击已知方式或可疑方式。

3、缺乏对AI潜在风险的认识

人工智能还能帮助网络犯罪分子经常“瞄准”的部门,例如教育行业。网络犯罪分子深知,教育机构上一直缺乏网络安全资源,因此黑客攻击更容易。

4、对数据和元数据缺乏保护

教育企业应遵循的一个提示是创建优先级的风险列表。人工智能通常可以更轻松地旅行职责,而不会造成不必要的延误。

5、缺乏足够的解决方案培训

5G 有望加剧网络安全风险

6、AI决策过程缺乏透明度

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